Uygulamalı Temel İstatistik Eğitimi
Bütün klinik çalışmalarda temel
istatistik analizi kullanılmaktadır. Bu eğitim içerisinde istatistiğin temel
kavramları, verinin düzenlenmesi, verinin SPSS e aktarılması, verinin SPSS de
düzenlenmesi, iki grup bağımsız veri analizleri, üç grup bağımsız veri
analizleri, bağımlı veri analizleri, temel grafik türleri, tablo oluşturma,
analizi sunum haline getirme konu başlıkları mevcuttur. Bu konu başlıklarını
içeren bir uygulama verisi hazırladık. Uygulama verisi ile tüm konu
başlıklarını uygulayarak öğrenebileceksiniz.
Eğitim modülleri bölümünden daha
detaylı bilgi edinebilirsiniz.
Bütün klinik çalışmalarda temel
istatistik analizi kullanılmaktadır. Bu eğitim içerisinde istatistiğin temel
kavramları, verinin düzenlenmesi, verinin SPSS e aktarılması, verinin SPSS de
düzenlenmesi, iki grup bağımsız veri analizleri, üç grup bağımsız veri
analizleri, bağımlı veri analizleri, temel grafik türleri, tablo oluşturma,
analizi sunum haline getirme konu başlıkları mevcuttur. Bu konu başlıklarını
içeren bir uygulama verisi hazırladık. Uygulama verisi ile tüm konu
başlıklarını uygulayarak öğrenebileceksiniz.
Eğitim modülleri bölümünden daha
detaylı bilgi edinebilirsiniz.
Bütün klinik çalışmalarda temel istatistik analizi kullanılmaktadır. Bu eğitim içerisinde istatistiğin temel kavramları, verinin düzenlenmesi, verinin SPSS e aktarılması, verinin SPSS de düzenlenmesi, iki grup bağımsız veri analizleri, üç grup bağımsız veri analizleri, bağımlı veri analizleri, temel grafik türleri, tablo oluşturma, analizi sunum haline getirme konu başlıkları mevcuttur. Bu konu başlıklarını içeren bir uygulama verisi hazırladık. Uygulama verisi ile tüm konu başlıklarını uygulayarak öğrenebileceksiniz.
Eğitim modülleri bölümünden daha detaylı bilgi edinebilirsiniz.
Bu modülün amacı temel istatistikte kullanılan testleri nasıl seçeceğimizi öğrenmektir. Medikal istatistik te kullanılan temel tanımlamalar incelenecektir. Değişken türleri, veri türleri, bağımlı bağımsız değişken kavramları, normal dağılım başlıkları incelenecek ve bu tanımlamalara göre uygun testler seçilecektir.
1-Değişken/veri ayrımı
2-Nicel veri/nitel veri ayrımı
3-Bağımsız veri/Bağımlı veri ayrımı
4-Normal dağılımın incelenmesi
5-Temel istatistik kılavuz mantığı
6-Temel istatistik örnekleri
1-Değişken/veri ayrımı
2-Nicel veri/nitel veri ayrımı
3-Bağımsız veri/Bağımlı veri ayrımı
4-Normal dağılımın incelenmesi
5-Temel istatistik kılavuz mantığı
6-Temel istatistik örnekleri
Bu modülün amacı Excelde hazırladığımız veriyi SPSS de düzenlemeyi öğrenmek olacaktır.
1-Excelde verinin düzenlenmesi
2-Excelde hazırlanan verinin SPSS e aktarılması
3-SPSS de verinin düzenlenmesi
4- SPSS de verinin incelenmesi
1-Excelde verinin düzenlenmesi
2-Excelde hazırlanan verinin SPSS e aktarılması
3-SPSS de verinin düzenlenmesi
4- SPSS de verinin incelenmesi
Modül 3- İki Grupta Nicel Verilerin Analizi
Bu modülde iki farklı grupta nicel verilere yönelik uygulama yapılacaktır. Uygun testler belirlenecek, test edilecek, sunum haline getirilecektir.
1-Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması
2-Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
3-Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk
4-Normal dağılmayan verilerde Mann-whitney u test ile analiz
5-Normal dağılan verilerde bağımsız örneklem t test ile analiz
6-SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
Bu modülde iki farklı grupta nicel verilere yönelik uygulama yapılacaktır. Uygun testler belirlenecek, test edilecek, sunum haline getirilecektir.
1-Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması
2-Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
3-Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk
4-Normal dağılmayan verilerde Mann-whitney u test ile analiz
5-Normal dağılan verilerde bağımsız örneklem t test ile analiz
6-SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
Bu modülde iki farklı grupta nitel verilere yönelik uygulama yapılacaktır. Uygun testler belirlenecek, test edilecek, sunum haline getirilecektir.
1-Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2-Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması (Çapraz tablo- Cross-tabs)
3-Ki-kare test koşullarının aktarılması
4-Ki-kare test veya Fischer exact test ile sonuca ulaşılması
5-SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
1-Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2-Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması (Çapraz tablo- Cross-tabs)
3-Ki-kare test koşullarının aktarılması
4-Ki-kare test veya Fischer exact test ile sonuca ulaşılması
5-SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
Bu modülün amacı iki grupta nicel ve nitel veri analizin sunum haline getirilmesidir.
1-Nicel ve nitel veri analizleri birleştirilmesi
2- Nicel veriler için box plot hazırlaması
3-Nitel veriler için sütun grafik hazırlması
4-Alternatif olarak percentil/çeyrek değeler hazırlanması
5-İstatistiksel yöntem yazılması
6-Analiz sonuçları yorumlanması
7-Analizin sunum haline getirilmesi
1-Nicel ve nitel veri analizleri birleştirilmesi
2- Nicel veriler için box plot hazırlaması
3-Nitel veriler için sütun grafik hazırlması
4-Alternatif olarak percentil/çeyrek değeler hazırlanması
5-İstatistiksel yöntem yazılması
6-Analiz sonuçları yorumlanması
7-Analizin sunum haline getirilmesi
Bu modülde üç farklı grupta nicel verilere yönelik uygulama yapılacaktır. Uygun testler belirlenecek, test edilecek, sunum haline getirilecektir.
1- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması
2- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
3-. Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk)
4- Normal dağılmayan verilerde Kruskal-wallis ile analiz
5- Normal dağılmayan verilerin alt grup sonuçları Mann-whitney u test ile analiz
6- Normal dağılan verilerde ANOVA ile analiz
7- Normal dağılan verilerin alt grup analizinde Tukey test, Tamhane test ile analiz
8- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
1- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması
2- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
3-. Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk)
4- Normal dağılmayan verilerde Kruskal-wallis ile analiz
5- Normal dağılmayan verilerin alt grup sonuçları Mann-whitney u test ile analiz
6- Normal dağılan verilerde ANOVA ile analiz
7- Normal dağılan verilerin alt grup analizinde Tukey test, Tamhane test ile analiz
8- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
Bu modülde üç farklı grupta nitel verilere yönelik uygulama yapılacaktır. Uygun testler belirlenecek, test edilecek, alt grup analizleri yapılacak, sunum haline getirilecektir.
1- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması (Çapraz tablo- Cross-tabs)
3- Ki-kare test koşullarının aktarılması
4- Ki-kare test veya Fischer exact test ile sonuca ulaşılması
5- Ki-kare test ile alt grup analizlerinin yapılması
6- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
1- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması (Çapraz tablo- Cross-tabs)
3- Ki-kare test koşullarının aktarılması
4- Ki-kare test veya Fischer exact test ile sonuca ulaşılması
5- Ki-kare test ile alt grup analizlerinin yapılması
6- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
Bu modülün amacı üç grupta nicel ve nitel veri analizin sunum haline getirilmesidir.
1- Nicel ve nitel veri analizleri birleştirilmesi
2- Nicel veriler için box plot hazırlanması
3- Nitel veriler için sütun grafik hazırlanması
4- İstatistiksel yöntem yazılacak
5- Analiz sonuçları yorumlanması
6- Analiz sunum haline getirilmesi
1- Nicel ve nitel veri analizleri birleştirilmesi
2- Nicel veriler için box plot hazırlanması
3- Nitel veriler için sütun grafik hazırlanması
4- İstatistiksel yöntem yazılacak
5- Analiz sonuçları yorumlanması
6- Analiz sunum haline getirilmesi
Bu modülde iki farklı grupta tedavi öncesi, tedavi sonrası nicel verilere yönelik uygulama yapılacaktır. Uygun testler belirlenecek, test edilecek, sunum haline getirilecektir.
1- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması
2- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
3- Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk )
4- Normal dağılmayan bağımsız verilerde Mann-whitney u test ile analiz
5- Normal dağılan bağımsız verilerde bağımsız örneklem t test ile analiz
6- Normal dağılmayan bağımlı verilerde Wilcoxon test ile analiz
7- Normal dağılan bağımlı verilerde eşleştirilmiş örneklem t test ile analiz
8- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
1- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması
2- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
3- Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk )
4- Normal dağılmayan bağımsız verilerde Mann-whitney u test ile analiz
5- Normal dağılan bağımsız verilerde bağımsız örneklem t test ile analiz
6- Normal dağılmayan bağımlı verilerde Wilcoxon test ile analiz
7- Normal dağılan bağımlı verilerde eşleştirilmiş örneklem t test ile analiz
8- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
Bu modülde iki farklı grupta tedavi öncesi, tedavi sonrası nitel verilere yönelik uygulama yapılacaktır. Uygun testler belirlenecek, test edilecek, sunum haline getirilecektir.
1- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması (Çapraz tablo- Cross-tabs)
3- Ki-kare test koşullarının aktarılması
4- Bağımsız analizde Ki-kare test veya Fischer exact test ile sonuca ulaşılması
5- Bağımlı analizde Mc Nemar ile sonuca ulaşılması
6- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
1- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2- Tanımlayıcı istatistiklerin hazırlanması (Çapraz tablo- Cross-tabs)
3- Ki-kare test koşullarının aktarılması
4- Bağımsız analizde Ki-kare test veya Fischer exact test ile sonuca ulaşılması
5- Bağımlı analizde Mc Nemar ile sonuca ulaşılması
6- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
Bu modülün amacı üç grupta nicel ve nitel veri analizin sunum haline getirilmesidir.
1- Nicel ve nitel veri analizleri birleştirilmesi
2- Nicel veriler için sütun grafik hazırlanması
3- Nitel veriler için sütun grafik hazırlanması
4- İstatistiksel yöntem yazılması
5- Analiz sonuçları yorumlanması
6- Analiz sunum haline getirilmesi
1- Nicel ve nitel veri analizleri birleştirilmesi
2- Nicel veriler için sütun grafik hazırlanması
3- Nitel veriler için sütun grafik hazırlanması
4- İstatistiksel yöntem yazılması
5- Analiz sonuçları yorumlanması
6- Analiz sunum haline getirilmesi
Bu modülde iki farklı nicel değişken arasında korelasyon incelenecektir.
1- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2- Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk)
3- Normal dağılmayan verilerde Spearman ile analiz
4- Normal dağılan verilerde Pearson ile analiz
5- r değerinin açıklanması
6- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
7-Nokta grafik-korelasyon grafiği çizilmesi
1- Temel istatistik kılavuzu ile uygun testlerin belirlenmesi
2- Değişkenlerin dağılımının test edilmesi (Kolmogorov Simirnov, Shapiro Wilk)
3- Normal dağılmayan verilerde Spearman ile analiz
4- Normal dağılan verilerde Pearson ile analiz
5- r değerinin açıklanması
6- SPSS de yapılan analizlerin tablo haline getirilmesi
7-Nokta grafik-korelasyon grafiği çizilmesi
Bir hipotez testinde önemli kavramların vurgulanması ve nitel verilerde örneklem büyüklüğü hesabı
1- Güç, güven aralığı kavramları
2- p değerinin anlamlı
3- Standart etki büyüklüğü kavramı
4- Nitel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Altman Monogramı ile örneklem büyüklüğü hesabı
1- Güç, güven aralığı kavramları
2- p değerinin anlamlı
3- Standart etki büyüklüğü kavramı
4- Nitel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Altman Monogramı ile örneklem büyüklüğü hesabı
Bir hipotez testinde önemli kavramların vurgulanması ve nicel verilerde örneklem büyüklüğü hesabı
1- Güç, güven aralığı kavramları
2- p değerinin anlamlı
3- Standart etki büyüklüğü kavramı
4- Nicel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Altman Monogramı ile örneklem büyüklüğü hesabı
1- Güç, güven aralığı kavramları
2- p değerinin anlamlı
3- Standart etki büyüklüğü kavramı
4- Nicel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Altman Monogramı ile örneklem büyüklüğü hesabı
Bir klinik çalışma sonrasında yapılan testlerde güç hesabı
1- Posthoc nicel verilerde güç hesabı
2- Posthoc nitel verilerde güç hesabı
3- Standart etki büyüklüğü kavramı
4- Nicel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Nitel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Altman Monogramı ile güç hesabı
1- Posthoc nicel verilerde güç hesabı
2- Posthoc nitel verilerde güç hesabı
3- Standart etki büyüklüğü kavramı
4- Nicel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Nitel verilerde standart etki büyüklüğün hesaplanması
5- Altman Monogramı ile güç hesabı
Eğitimlerimizi uygulayan, tekrarlayan ve istekli olan tüm katılımcılar kendi klinik çalışmasını yapar seviyeye ulaştı.
İstatistik Akademisi SPSS in lisanslı kullanıcısıdır. Eğitimler SPSS programı üzerinden uygulamalı olarak anlatılmaktadır.
Eğitimleri bilgisayar, tablet, telefon (IOS, Android) alt yapılarından takip edebilirsiniz. Eğitimi takip edebilmeniz için internete bağlı olmanız gerekir.
Eğitim içerisinde en yaygın kullanılan tablo formatlarına uygun alıştırmalar mevcuttur. Box plot, sütun grafik, nokta (korelasyon grafiği) üzerine alıştırmalar mevcuttur.
Eğitimlerimize hiç istatistik bilgisi olmayan ve kendi klinik çalışmasını analiz tecrübesi olan katılımcılar katıldı. Tüm katılımcılar eğitimimizi faydalı buldu.
